冷庫（kù）蒸發器翅片結霜會在翅片（piàn）表麵形成（chéng）白色霜凍，人工目視識別的方式可以很好地識別；相對於物理（lǐ）識別的方式，視（shì）覺識別的方（fāng）案（àn）可以（yǐ）很好（hǎo）地（dì）代替人工目視識別的方式，不僅可以識別結霜是否產生，還可以準（zhǔn）確的評（píng）估（gū）結霜厚（hòu）度，從而判斷出最佳化霜時機。該識別方案可以細（xì）分到如下工（gōng）作步驟：

1.      圖像采集：通過安裝高清攝像頭，實時（shí）采集冷庫蒸發器翅片區域的圖像。

2.      圖像預處（chù）理：對采集到的圖（tú）像進行預處理，包括降噪、去背景等操作，以提高圖像質量（liàng）和識別準確度。

3.      圖像特征提取：利用計算機視覺技術，提取圖像中的特征信息，包括翅片形（xíng）狀、顏色、紋理等。

4.      結霜識別：根據提取的特征信息，建（jiàn）立結霜識別模型，實現對冷庫（kù）蒸發器翅片結（jié）霜的自動識別。

5.      化霜聯動：通過預設的（de）化（huà）霜最佳時機，邊緣計算控製器可以根據識別結果執行化（huà）霜作業，並根據化霜效果停止化霜作業。

未結霜的蒸（zhēng）發器翅片照片↓↓↓↓↓↓

已結霜的蒸發器翅片照片↓↓↓↓↓↓↓↓

通過（guò）對市場AI攝像頭的調研，近兩年的產品多采用集成算（suàn）力核心。