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通過(guò)AI技術加強無人(rén)值(zhí)守發(fā)運係統防作弊的方案

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1、車輛駕駛室乘員(yuán)數量(liàng)識別

(1)       車輛過一磅時,AI係統通過對地磅前側攝像頭錄製的駕駛室視(shì)頻進行識別分析,檢測(cè)出車廂內乘員數量。

(2)       車輛過二磅時,AI係統通過對地磅前側攝像頭視頻進行(háng)識別(bié),檢測出車廂內乘員數量與1磅對(duì)比,出現異常進行報警,從而防止作弊。

2、車(chē)輛過磅時,地磅警戒線內人檢測

(1)       地磅對角分別安裝攝像頭,車(chē)輛過磅時,會對地磅四(sì)周進行人員行為檢測,發現有(yǒu)人進入檢測區域,則報警。防止人員撬(qiào)磅,踩磅等作弊行為。

3、車輛過磅時,司機是否下車檢測

(1)       車輛過磅時,會通過攝像頭對司機(jī)進行檢測,如果出現司機下磅刷卡,或者懸掛刷(shuā)卡等行為,進行報警。

4、煤種混種檢測

(1)       車輛過重磅時,通過激光雷達(dá)對車型進行掃描,通過裝載淨重及裝載體積,算出裝載密度,來對比相關煤種,防止(zhǐ)煤種混(hún)裝錯裝帶來的作弊行為。

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1、空重車(chē)識別

(1)       車輛進出門崗時,會通過攝像頭對車廂內部進行檢測,判定是否(fǒu)存在空車載物情況。

①     空車入場時(shí),車廂內部(bù)有異物

②     空車出廠時,車廂(xiāng)內部有(yǒu)異物

2、篷布苫蓋檢測(cè)

(1)       車輛出門剛時,會(huì)通過攝像頭對車廂進行視覺檢測,檢測車箱是否按要求進行篷布苫蓋。


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